RTX 30 소유자가 DLSS 4의 프레임 생성 마법을 맛볼 수 있을까요? NVIDIA의 응용 딥 러닝 연구 부사장인 Bryan Catanzaro는 CES 2025에서 이 아이디어에 대한 문을 닫지 않았으며 팬들에게 GPU에 대한 희미한 희망을 남겼습니다.
DLSS 4: 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 발전된 기술
CES 2025에서 Bryan Catanzaro는 Digital Foundry와 NVIDIA DLSS 4에 대해 이야기하면서 초고해상도, Ray Reconstruction, 프레임 생성 분야의 도약에 대해 자세히 설명했습니다. 핵심 업그레이드? CNN을 대체하는 트랜스포머 초해상도 및 광선 재구성을 위한 것입니다. 이러한 고급 AI 모델은 더 똑똑하고, 더 큰 데이터 세트에서 학습할 수 있으며, 희미한 빛이나 잔상과 같은 시각적 아티팩트가 더 적습니다.
Catanzaro는 DLSS 4의 새로운 초해상도 모델이 이전 모델에 비해 4배의 컴퓨팅 성능을 제공한다고 강조했지만 렌더링 시간 비용은 공유하지 않았습니다. 분명한 것은 DLSS 4가 곧 출시될 GeForce RTX 50 카드이번 달 출시 예정.
프레임 생성이 완전히 AI로 전환됨
NVIDIA는 완전한 AI 기반 모델을 선호하여 Optical Flow 하드웨어 가속기를 버리고 DLSS 4의 프레임 생성을 재구상했습니다. 변경 이유는 무엇입니까? Optical Flow는 혁신적이었지만 다음과 같은 한계도 있었습니다.
Catanzaro는 “하드웨어 Optical Flow에서 발생한 오류는 더 스마트한 신경망으로는 되돌릴 수 없습니다.”라고 설명했습니다. “그래서 우리는 이를 완전한 AI 기반 솔루션으로 교체했습니다.”
이 새로운 접근 방식은 Tensor 코어에 크게 의존하지만 놀라울 정도로 효율적입니다.
- VRAM 사용량이 적습니다.
- 향상된 이미지 품질RTX 50 GPU의 다중 프레임 생성 기능에 중요합니다.
- 더 나은 효율성AI 비용이 여러 프레임에 걸쳐 분산되기 때문입니다.
프레임 생성이 RTX 30 시리즈에 올 수 있을까요?
이 빛나는 새로운 프레임 세대 모델이 RTX 30 시리즈와 같은 구형 GPU에 적용될 수 있는지 묻는 질문에 Catanzaro는 팬들에게 희망을 남겼습니다.
“이것은 최적화, 엔지니어링, 궁극적인 사용자 경험의 문제입니다. 우리는 오래된 하드웨어에서 무엇을 짜낼 수 있는지 알아볼 것입니다.”
반전은 다음과 같습니다. 기존 Optical Flow 하드웨어 가속기는 프레임 생성을 RTX 40 카드로 제한했습니다. 이제 Optical Flow가 사라지면 Tensor Core 성능을 유지할 수 있다면 RTX 30 지원 가능성은 훨씬 낮아집니다.
Reflex 2: 게임 플레이를 제대로 느끼도록 만들기
DLSS 4 외에도 NVIDIA의 Reflex 2 기술은 CPU에서 플립 미터링을 분리하여 더욱 뛰어난 응답성을 약속합니다. 이는 프레임 시간 변동성을 다음과 같이 줄입니다. 5~10배더 부드러운 프레임 속도를 제공합니다. Catanzaro는 또한 지연 시간에 민감한 게이머에게 도움이 되는 게임 플레이를 보다 “연결된” 느낌으로 만드는 Reflex 2의 능력을 강조했습니다.
NVIDIA DLSS의 다음 단계는 무엇입니까?
NVIDIA의 DLSS 4는 AI 기반 성능 향상의 기준을 높이고 있지만 구형 하드웨어가 그 보상을 받을 수 있을까요? 오직 시간(그리고 NVIDIA 엔지니어)만이 말해줄 것입니다. 그때까지 RTX 50 시리즈는 이 최첨단 기술을 위한 최고의 놀이터가 될 것입니다.
RTX 30 시리즈에 대한 프레임 생성 지원에 대한 NVIDIA DLSS 리드 힌트 게시물이 Outsider Gaming에 처음 등장했습니다.
