최근 며칠 동안 이미 여러 차례 발표한 바와 같이, Nvidia는 올해 CES 무역 박람회 전날 기자 회견을 열었습니다. 이 기자 회견은 주로 차세대 GeForce RTX 50 그래픽 카드를 중심으로 진행되었으며 모든 질문에 답하고 마침내 카드를 놓았습니다. (하하) 테이블 위에요. GeForce RTX 50 시리즈 카드의 개별 모델에 대한 세부 정보뿐만 아니라 인공 지능으로 구동되는 기술에 대한 세부 정보도 소개되었습니다. 참신한 기능이 많이 있으며 기술 웹사이트에서는 이에 세심한 주의를 기울이지만, 특히 플레이어의 관점에서 볼 때 가장 중요한 사항을 빼앗기지 않을 것입니다.
Jensen Huang은 Blackwell의 새로운 그래픽 카드 아키텍처를 프로그래밍 가능한 셰이딩 도입 이후 지난 25년 동안 컴퓨터 그래픽 분야에서 가장 중요한 혁신으로 꼽았습니다. 이는 다소 강력한 설명이지만 GeForce RTX 50 시리즈 카드가 이전 세대 그래픽 카드보다 몇 배 더 빠르고 강력하다는 것을 보여주는 기술 사양을 기반으로 합니다. Nvidia는 잘 알려진 GDDR7 메모리 사용을 통해 오랫동안 이를 달성해 왔으며, 이는 GeForoce RTX 40 시리즈에 사용된 메모리, 즉 GDDR6X에 비해 3~4배의 성능을 제공합니다. 더 높은 성능을 고려한 또 다른 것은 새로운 DLSS 4입니다. Nvidia에 따르면 프레임 속도가 거의 두 배로 증가했으며 이는 물론 사용 가능한 많은 그래프와 비교 비디오에 반영됩니다.
DLSS 4 및 기존 카드 개선
하드웨어 사양과 가격으로 넘어가기 전에 차세대 DLSS에 대해 살펴보겠습니다. 가장 주목받는 새로운 기능은 인공지능을 이용해 표준 이미지 프레임 사이에 추가 프레임을 생성하는 멀티 프레임 생성(Multi Frame Generation) 기능이다. 그러나 DLSS 3는 이런 방식으로 하나만 생성하고 이는 기본적으로 fps 증가의 일부이지만 차세대 DLSS는 이런 방식으로 최대 3개를 생성합니다. Nvidia에 따르면 이상적인 조건에서 위에서 언급한 프레임 속도의 최대 2배 증가는 DLCC 세대 간에 발생해야 하며, DLSS를 활성화하지 않은 상태에서 성능을 비교할 경우 그 값은 약 8배가 될 수 있습니다. 예를 들어 개발자는 Cyberpunk 2077의 클립에서 이를 시연했습니다. 게임은 전체 광선 추적을 사용하여 DLSS 없이 실행되어 27fps에 도달하고, 전체 광선 추적을 사용하지만 DLSS 4 기능을 켜면 240fps 이상에 도달할 수 있습니다.
그러나 Nvidia Reflex 기능도 혁신을 거쳤는데, 이는 차세대 버전에 직접 도입되었으며 이미지 워핑 덕분에 이 기능 없이 플레이하는 것에 비해 대기 시간을 최대 75%까지 줄일 수 있다고 약속합니다. 그리고 당연히 Ray Tracing이 포함된 게임에서 DLSS를 사용하는 동안 Ray Reconstruction 기능과 이미지 업스케일링 기능 자체, 즉 Nvidia가 부르는 Super Resolution도 향상되었습니다. GeForce RTX 50 시리즈의 첫 번째 카드 출시일에 설명된 DLSS 4 기능을 사용할 타이틀이 75개 이상 준비될 예정이며 나머지 타이틀도 자연스럽게 늘어날 것이라는 소식을 발표한 것도 기뻤습니다. 그리고 이 시점에서 새로운 DLSS의 일부 기능을 구형 카드에서도 사용할 수 있다는 점도 확인해야 합니다. 따라서 최근 GeForce RTX 40 카드를 구입한 사람들도 성능 향상을 느낄 수 있을 것입니다. 아래 표는 귀하의 질문에 매우 정확하게 답변합니다. 다중 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 적용되며, RTX 40 및 Ray Reconstruction 소유자도 가속화된 프레임 생성을 사용할 수 있으며, 향상된 초해상도 및 강화된 DLAA는 이전 버전과 호환됩니다. RTX 시리즈까지 20.
게임 내 캐릭터에도 인공지능 적용
인공 지능 기능 개발에 관한 뉴스를 접한다면 물론 Nvidia가 이 분야의 선두 기업 중 하나라는 것을 알고 계실 것입니다. 하지만 지금까지 인공지능은 게임 플레이 자체를 구성하는 요소가 아닌 이미지 생성에 주로 사용되었습니다. 하지만 RTX 50이 출시되면서 게임 캐릭터의 자율적 행동을 관리하는 엔비디아의 ACE 툴셋이 마침내 게임에 본격적으로 등장하면서 상황이 바뀔 전망이다. 모델 예로는 MIR5 타이틀, 곧 출시될 InZOI, 특히 Nvidia Ace가 주변 캐릭터의 보다 유기적이고 역동적이며 자연스러운 행동을 관리하는 PUBG가 있습니다. 그리고 캐릭터에 대해 이야기하는 동안 인공 지능으로 구동되는 향상된 셰이더도 볼 수 있습니다. AI 덕분에 Neural Faces 기능을 사용하는 게임은 피부나 모발 처리에 대한 향상된 세부 정보를 포함하여 특정 3D 모델의 텍스처와 위치 데이터만으로 사실적인 디지털 얼굴을 만들 수 있습니다. Nvidia는 이 모든 것을 이전에 언급한 용어인 신경 렌더링(Neural Rendering)이라고 부르며, 따라서 “게임 그래픽의 혁명”을 가져올 것으로 예상되는 위에 나열된 모든 요소의 조합입니다.
모델, 사양 및 가격
하지만 Nvidia가 그날 밤 선보인 개별 그래픽 카드로 돌아가 보겠습니다. 이들은 GeForce RTX 5090, GeForce RTX 5080, GeForce RTX 5070 Ti 및 GeForce RTX 5070 모델로, 우리는 이미 날짜와 출시 날짜, 특히 체코 가격을 알고 있습니다. 사양에 관해서는 아래 표에 기본 정보가 나와 있지만, 기술에 익숙하지 않은 경우 이전 세대 또는 특정 카드에 비해 성능 향상에 대한 더 귀중한 설명을 찾을 수 있습니다. 물론, 아직 아무도 카드를 독립적으로 직접 테스트할 기회가 없었다는 점을 명심할 필요가 있으므로 선언문을 가볍게 받아들이겠지만 여전히 Nvidia가 정말 큰 진전을 이루었음을 나타냅니다.
가장 강력한 RTX 5090 모델은 RTX 5080 모델보다 약 2배 더 강력하며, 이는 RTX 4090과 비교할 때 원시 처리 능력 측면에서도 적용되어야 합니다. 하지만 세대 간 차이는 물론 프리미엄 DLSS 4 기능 때문입니다. 위에서 설명한 내용이므로 측정 시 주의가 필요합니다. RTX 5080의 경우 RTX 4080에 비해 2배 강력하며, 차별화 요소 중 하나는 3분의 1 이상 늘어난 메모리 처리량이다. 우리는 RTX 4080의 717GB/s에 비해 RTX 5080의 930GB/s 값에 대해 이야기하고 있습니다. 그러면 성능이 2배 증가하는 원리가 이전 제품에 비해 RTX 5070 Ti에도 적용될 수 있습니다. RTX 4070 Ti, 그리고 DLSS 4를 사용할 때 가장 저렴한 RTX 5070이 RTX 4090의 성능을 달성할 수 있다는 진술입니다.
결국 우리는 내부자가 몇 주 전에 미리 경고했던 날짜와 가격을 유지했습니다. RTX 5090 카드는 1월 30일부터 권장 소매가 59,599크라운으로 구입할 수 있습니다. 클래스가 덜 강력한 모델인 RTX 5080은 같은 날 29,999 크라운에 출시될 예정입니다. 그리고 물론 2월에 출시될 RTX 5070 Ti 및 RTX 5070 카드도 있으며 가격은 각각 22,399입니다. 16,499크라운. 현재 분석할 수 있는 것은 테이블 성능이나 RTX 5090 및 5080의 매우 높은 가격 그 이상이지만, 게임에서의 첫 번째 테스트와 성능은 의심할 여지 없이 플레이어 간의 논의를 바꿀 것이며 우리는 어떤 관심을 가질 것인지만 볼 것입니다. 이 세대에도 있을 것이다.
