PC Gamer 잡지가 지적한 것처럼, 올해의 노벨 화학상은 비디오 게임 세계에 영향을 미쳤습니다. 이는 최근 몇 년 동안 단백질과 그 디자인을 다루었을 뿐만 아니라 기계 학습과 인공 지능을 기반으로 구조를 예측한 세 명의 과학자로 구성된 미국-영국 팀에 의해 획득되었습니다. David Baker와 John Jumper 외에도 우리는 프로그래머 Demis Hassabis에 대해 이야기하고 있습니다. 그는 인공 지능 에이전트 생성과 예측 뒤에 숨은 전체 기술에 대한 기여로 노벨상 4분의 1을 수상했습니다. 단백질 구조. 흥미롭게도 Google이 소유한 DeepMind 배너 아래 AlphaFold 프로젝트에서 수상 경력에 빛나는 Hassabis는 비전가인 Peter Molyneux와 함께 경력을 시작했습니다.
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스웨덴 왕립과학원은 2024년에 상을 수여하기로 결정했습니다. #노벨상 화학에서 절반은 “단백질 계산 설계”를 위해 David Baker에게, 나머지 절반은 “단백질 구조 예측을 위해” Demis Hassabis와 John M. Jumper에게 공동으로 제공되었습니다. pic.twitter.com/gYrdFFcD4T— 노벨상(@NobelPrize) 2024년 10월 9일
프로그래밍 경력 초기에 48세의 Demis Hassabis는 주변의 많은 젊은이들이 보여주는 열정에 헌신했습니다. 그는 비디오 게임에 관심이 많았으며, 영국의 전설적인 스튜디오 Bullfrog Productions에 참여하여 개발 과정을 면밀히 관찰할 수 있었습니다. 그는 Syndicate의 레벨 디자이너로 시작했지만 곧 Theme Park의 수석 프로그래머가 되었고 디자인 자체에 큰 영향력을 행사했습니다. Molyneux와 직접 일한 이후 그가 자신의 스튜디오 Lionhead에서 계속 일하면서 Black & White 게임의 인공 지능 프로그래머로 일하게 된 것은 놀라운 일이 아닙니다. 따라서 이 “신” 게임을 해본 적이 있다면 돌이켜보면 이 게임이 노벨상 수상자의 손을 거쳤다고 결론을 내릴 수 있습니다.
물론 Hassabis의 당시 및 현재 초점과의 연결은 매우 느슨하지만 돌이켜 보면 그가 이미 25년 전에 인공 지능에 관심이 있었음이 분명합니다. 그는 학계에서도 이 일에 전념했고, 14년 전 학업을 마친 후 서문에서 언급한 딥마인드 회사를 설립하기 위해 돌아와 완전히 새로운 차원의 인공 지능에 전념했습니다. 그러나 비디오 게임에 대한 관심은 결국 AlphaStar라는 AI 에이전트를 통해 DeepMind의 이벤트로 이어졌습니다. AI가 처음으로 최고의 스타크래프트 플레이어 수준에 도달한 지 약 5년이 지났지만, 그 이후로 많은 이야기가 있었고 플레이어들은 AlphaStar가 비전통적인 방식에 너무 잘 적응할 수 없다는 점을 지적하기 시작했습니다. 라이브 플레이어의 단계. 그럼에도 불구하고 DeepMind의 개발은 화학 분야에서 계속되었으며 Hassabis와 그의 팀은 가능한 최고점 중 하나에 도달했습니다.
“올해 수상된 발견 중 하나는 단백질 구성에 관한 것입니다. 두 번째는 아미노산 서열로부터 단백질 구조를 예측하는 50년의 꿈이 실현된 것입니다. 이 두 가지 발견 모두 엄청난 가능성을 열어주고 있습니다.”라고 노벨 화학상 위원회 위원장인 하이너 린케(Heiner Linke)가 수상 소감을 밝혔습니다. 보도 자료는 최신 버전의 AlphaFold가 과학자들이 식별한 2억 개의 단백질 구조를 모두 예측할 수 있었으며 이 도구가 출시된 이후 이미 190개 국가 또는 지역에서 200만 명 이상의 사람들이 사용했다고 덧붙였습니다. 세계의.
